范科峰
中国电子技术标准化研究院副院长
当前,人工智能正加速向经济社会各领域全链条渗透,成为引领新一轮科技革命和产业变革的关键战略性技术,也是培育和发展新质生产力的核心引擎。锻造专业化服务商队伍和构建多层次服务生态,对于夯实人工智能赋能新型工业化的底座支撑、服务制造强国建设、推动人工智能产业发展,具有重要战略意义。8月31日,工业和信息化部印发《关于开展人工智能应用服务商培育专项行动的通知》(以下简称《通知》),立足我国人工智能产业发展阶段性特征,聚焦当前打造人工智能应用服务链面临的突出瓶颈,系统部署重点任务,明确量化发展目标,为人工智能应用服务规模化落地、全链条贯通实施提供了清晰的路线图和任务书。
一、深刻认识《通知》出台的时代背景与战略考量。
(一)把握政策脉搏,顺应产业大势。人工智能应用服务商是指围绕用户单位智能化需求,提供人工智能解决方案咨询规划、交付实施、运营管理、安全治理等服务的企业或机构。国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》中明确,要“培育人工智能应用服务商,发展‘模型即服务’‘智能体即服务’等,打造人工智能应用服务链”。工业和信息化部等八部门联合印发的《“人工智能+制造”专项行动实施意见》中也提出“培育优质赋能应用服务商,打造标准化和定制化结合的赋能解决方案”。本次《通知》的出台,是贯彻落实党中央、国务院系列决策部署的重要举措,是助力人工智能产业高质量发展、推动人工智能应用落地的有力抓手。
(二)直面痛点堵点,破解产业难题。我国人工智能产业发展势头强劲,人工智能供给侧、需求侧企业数量持续增加,但仍存在部分困难挑战。资源底数未摸清,全国范围内服务商的数量规模、能力层级、区域分布缺乏系统掌握;交付水平有差异,服务商复杂场景集成交付能力参差不齐,技术与行业融合不深、复合型人才匮乏;商业闭环未打通,人工智能应用成效尚未充分显现,商业转化率不高,可持续商业模式尚未形成;服务生态待培育,大中小企业融通发展格局尚未形成,全链条贯通的应用服务生态亟待培育。
(三)立足产业实际,绘就发展蓝图。专项行动坚持“扩量提质、梯次培育、创新引领、应用导向”工作原则,以构建结构优化、分工明晰、协同高效的多层次服务商梯队为核心主线,聚力培育全要素协同联动、全链条贯通衔接、全场景赋能覆盖的人工智能应用服务生态。通过落地实施,有效降低企业人工智能应用成本与落地门槛,构建低成本、快交付、快响应的技术服务体系。同时,聚焦细分行业发展需求,打造专业化、一体化、特色化行业解决方案,推动人工智能技术供给与市场应用需求精准对接、高效匹配,全面赋能产业智能化转型升级。
二、深刻把握《通知》的战略任务与重点举措
《通知》精准锚定人工智能产业发展痛点和场景落地难点,系统部署建立服务商资源池、提升服务供给水平、推动规模化应用、加强服务商支撑保障四大重点任务,构建起分层培育、供需联动、生态完善、保障有力的人工智能应用服务商培育工作体系。从工作内涵来看,核心可概括为三个维度:
(一)创新政策支持,培育专业服务市场。《通知》聚焦市场痛点、创新扶持模式,构建全方位、多层次的政策支撑体系。通过推行首购首用、风险补偿等机制,有效降低新技术采购试错成本,激发市场应用活力;依托“算力券”等政策工具压降算力成本,夯实产业应用基础;统筹建立全国统一、动态更新的服务商资源池,规范行业发展秩序,持续培育壮大专业化、市场化人工智能应用服务体系,加快人工智能技术落地转化与规模化推广。
(二)贯通产业链条,锻造应用服务主力军。当前AI产业链利润向上游算力芯片、云基础设施集中,中游大模型投入高、商业化滞后,下游应用服务商盈利空间有限。《通知》着力提升服务商在产业链中的关键地位,推动由单一项目交付向全周期综合运营服务升级。通过组建行业应用服务团、联动上下游资源,打造一体化行业解决方案;推广标准化、模块化服务产品,培育“小快轻准”应用服务;强化人才培育与一线服务保障,锻造人工智能产业应用服务主力军。
(三)推动产品出海,推动全球智能化建设。《通知》统筹两个大局,在深耕国内市场基础上布局全球人工智能服务市场,支持有条件地区建设“出海”综合服务体系,依托“一带一路”、金砖国家、中国—东盟等合作平台,共研、共建、共用优质人工智能服务产品,拓展国际应用空间。同步完善标准规范与合规治理体系,深度参与国际人工智能规则制定,提升我国在智能应用、产业服务、安全治理方面的国际参与度。
三、坚持以高质量标准引领高质量发展,推动政策红利转化为发展实效
标准是产业发展的“通用语言”,是推动人工智能与制造业深度融合的关键支撑。中国电子技术标准化研究院将紧扣《通知》部署,立足标准化主责主业,以高质量标准供给支撑人工智能应用服务商培育专项行动落地见效,重点开展以下工作:
(一)加快构建人工智能应用服务商标准体系。聚焦服务商培育和管理的共性需求,依托全国信标委人工智能分委会,加快制定人工智能应用服务商总体要求、能力评估、前线部署工程师(FDE)能力要求等国家标准,明确服务商分类分级、能力要素、服务流程、质量保障、安全合规等基本规范,形成覆盖“能力评价、服务交付、绩效评估”全链条的标准支撑体系。
(二)强化标准宣贯实施和评测应用。组织开展系列标准宣贯培训,引导服务商对照标准找差距、补短板、强能力。建立与标准配套的测试验证和评估认证体系,通过统一服务能力描述、交付质量要求、安全合规基线,降低人工智能应用供需双方信息不对称和交易成本,为全国服务商资源池动态管理提供客观依据,推动各地区在资源池建设、服务商培育、服务团组建等工作中采纳相关标准和评估结果。
(三)深化标准化国际交流合作。依托ISO、IEC、ITU三大国际组织推动我国人工智能应用服务商总体要求、成熟度评估、FDE能力分级等标准向国际标准转化;依托“一带一路”、金砖国家、中国—东盟等区域合作机制,鼓励服务商在出海项目中应用我国标准外文版,带动标准、技术、服务协同“走出去”,以标准国际化引领产业国际化,助力我国人工智能产业深度融入全球产业链和创新链。
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