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2026年春天,人工智能领域迎来关键发展节点。工业和信息化部发布数据显示,截至2025年底,我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元,企业数量超过6000家,形成了从基础底座到行业应用的完整产业体系。技术繁荣的背后,AI换脸、AI盗声等乱象也在滋生,数据滥用威胁公民隐私,深度伪造冲击社会信任。技术越强大,约束越不可或缺。如何让AI在规范中成长、在安全中创新?

近日,中国电子技术标准化研究院副院长范科峰,北京大学法学院教授、北京大学人工智能研究院AI安全与治理中心主任、北京大学武汉人工智能研究院副院长张平,商汤科技副总裁、AI伦理与治理委员会主席张望做客“828巨人港会客厅”,共同探讨如何“筑牢创新底线,拓展发展空间”,让技术真正实现“以人为本、智能向善”。

文化共识：以人为本，智能向善

筑牢底线,首先要回答“底线是什么”。当全球60多个国家和地区陆续出台AI伦理治理政策,中国给出的答案深植于自身的文化土壤。

张平表示,2023年中国政府发布的《全球人工智能治理倡议》提出八字核心原则——“以人为本、智能向善”。中国语境下的“人”,既包含全人类的整体权益,也包含自然人的个体权利。“善”则同样根植于中国传统文化对公共利益和社会秩序的深层关切。这条文化底线,为后续相关制度设计提供了价值坐标。

值得关注的是,AI带来的法律风险并非停留在理论层面。范科峰介绍,我国已依托全国人工智能分技术委员会和全国网安标委会,牵头研制了人工智能可信通则、生成合成内容标识方法等一系列关键标准。

制度护航:法律划底线,标准定规矩

有了价值共识,还需要制度将其落地。法律是硬底线,标准是软约束,二者共同构成创新的“安全护栏”。

张平指出,对于AI换脸、数据滥用等已有规律性现象,《民法典》《个人信息保护法》等现行法律已能提供基本救济;但对于AI交互诱导青少年产生极端心理等深层问题,现有法律尚存规制空白,难以及时回应,这就需要政策和标准发挥“先行者”的作用。

“伦理审查不是限制创新,而是划底线、明预期,为人工智能的创新保驾护航。”范科峰表示,工信部等十部门联合印发的《人工智能科技伦理审查与服务办法(试行)》以及2026年5月正式启动的人工智能科技伦理审查与服务先导计划(以下简称“先导计划”),正是这种思路的具体体现。先导计划明确了地方政府和创新主体推进AI伦理审查落地的操作路径,设置了一般、简易、应急三类审查程序,对低风险项目实行简易流程高效放行。

范科峰介绍,这一制度设计用确定的规则为创新提供稳定的预期,让企业在明确的底线上大胆探索,从而拓展出更大的发展空间,并将抽象的伦理原则与法律要求转化为可测量、可评估的技术标准体系,为人工智能的安全可靠与向善发展提供清晰的标尺与坚实的护栏。

企业行动:从合规到信任,从中国到世界

制度和标准的生命力在于执行。

“伦理治理不是紧箍咒,而是企业进入更大规模应用、更高标准市场的通行证。谁能够更早地把伦理和合规能力嵌入产品流程,谁就更容易获得客户、合作伙伴和监管机构的信任,构筑长期发展的护城河。”张望介绍,商汤科技2020年成立了人工智能伦理与治理委员会,将其提升至公司战略方向。公司已构建起覆盖产品全流程的伦理风险分级审查机制,并探索AI伦理跨国合作的新模式,争做AI伦理治理“模范生”。

这种“以合规换信任、以信任换市场”的路径,正是“筑牢底线、拓展空间”在企业层面的生动注脚。

独行快,众行远。在人工智能的全球治理格局中,中国不仅在学习,更在输出。范科峰介绍,我国正持续推进人工智能国家标准英文版编制,面向东南亚及广大南方国家推广,有效降低国内AI企业出海的合规成本。这不仅为中国AI企业拓展了国际发展空间,也为构建更加包容、均衡、普惠的全球AI治理格局贡献了中国智慧。

从价值共识到制度保障,再到实践拓展,中国正在构建一条“筑牢底线、拓展空间”的AI伦理治理模式。正如张平所说,人工智能治理需要立法、政策和标准三个维度同步推进。张望则期待,应尽快形成政府、学界、企业多方协同的治理机制,让AI在创新和规范之间实现良性互动。